В компании EveryAction провели исследование, результаты которого показали, что половина НКО не знает, как данные могут влиять на их работу.
Вместе с тем, наука о данных обладает огромным потенциалом для оптимизации деятельности, а также помогает организациям принимать хорошо обоснованные решения.
НКО и благотворительные общества могут использовать открытые данные следующим образом:
Маркетинг и сбор средств
Некоммерческие организации обладают огромными базами данных, при помощи которых они могут создать статистические модели, способные оптимизировать сбор средств.
К примеру, AmnestyInternational использует моделирование сегментации и прогнозирования для идентификации правильных целевых групп и создания более совершенной маркетинговой стратегии.
Анализ данных помогает НКО идентифицировать и выделить спонсоров на основе различных факторов, при помощи чего они могут сделать свои усилия по сбору средств более эффективными.
Мониторинг и имплементация специальной деятельности
Наука о данных может помочь НКО точно оценивать результаты деятельности. Анализ данных и визуализация также может помочь в отслеживании процессов в режиме реального времени в период ЧС.
К примеру, компания по производству программного обеспечения Qlik предоставляет инструменты для анализа данных, которые можно использовать для лучшего понимания ситуации и принятия более эффективных решений.
Компания уже предоставляла данные для решения кризисов и содействия в оказании помощи по время землетрясения в Непале, для предотвращения распространения вируса Эболы в Западной Африке.
А Университет Чикаго разработал программу DataScienceforSocialGood, в рамках которой специалисты тренируют стипендиатов для работы в социальноориентированных проектах на основе данных.
Оптимизация ресурсов
Индийский фонд AkshayaPatra использует большие данные для того, чтобы определить экономически эффективный способ доставки школьных обедов в правительственные школы по всей стране.
Открытые данные обладают огромным потенциалом для правительственных и некоммерческих организаций любого масштаба. Остается только проблема нехватки экспертов в этой области. Процессы часто бюрократизированы, а спонсорской помощи может не хватать для найма полноценной команды для анализа данных.
