В рамках прошедшего под эгидой Открытого правительства и Аналитического центра при Правительстве РФ Всероссийского конкурса открытых данных (проходил с сентября по декабрь 2015 г.), было представлено множество наработок в сфере использования данных.
Среди проектов можно выделить «Антидопинг» - мобильное приложение, разработанное студентами ВШЭ. В основе идеи – возможность быстро проверить лекарство на наличие допинга.
Официальный перечень запрещенных субстанций постоянно обновляется, однако включает не препараты, а компоненты лекарств. С другой стороны существует Государственный реестр лекарственных средств, но для проверки лекарства на наличие допинга до недавнего времени необходимо было бы самостоятельно сравнивать данные перечня и реестра.
Приложение «Антидопинг» значительно упрощает эту задачу – достаточно сфотографировать штрих-код с упаковки и на экране появится описание препарата. Также сервис точно определит, допинг это или нет. В случае если препарат запрещен к использованию в спорте, посоветует легальный аналог.
В будущем разработчики планируют добавить возможность сканировать иностранные препараты.
Еще один проект, привлекший внимание жюри конкурса – «Пыльца Club». Данный сервис предназначен для людей, страдающих от аллергии. Работая над проектом, авторы Артем Антипов и Павел Баскаков изучали соцсети и форумы, чтобы выяснить, что волнует их пользователей чаще всего.
Данные разработчики взяли у кафедры биофака МГУ, кроме того, надеются получать их и от других исследователей, в этом их будет поддерживать Открытое правительство.
Также в распоряжении авторов проекта есть открытые метеорологические данные.
В 2015 году сервис для аллергиков работал только в Москве, но теперь географию будут расширять. Сейчас у «Пыльца Club» примерно 5 тысяч мобильных пользователей и еще около 25 тысяч пользуются сайтом.
Судьи конкурса отметили также проект Павла Осадчука под названием «Городской советник».
Суть сервиса проста - посетитель может задавать вопросы, как будто общается с реальным человеком. Например, написать «куда сходить завтра?». Затем приложение осведомится, что вы предпочтете – выставку или может быть концерт. После серии уточняющих вопросов пользователь получит ответ на свой вопрос.
Алгоритм программы улавливает в каждой фразе ключевые значимые элементы и отслеживает изменение состояния.
«Из контекста программа понимает, куда идет разговор. Через некоторое время она, например, знает, что пользователь находится в Москве, и выдает советы по концертам и выставкам уже в Москве» - поясняет автор проекта.
Сервис выделяет и сохраняет вопросы, на которые он не смог дать подходящего ответа, что позволяет программистам улучшать алгоритм.
